위비 프렌즈와 함께 시작하는 7월 회고
🔥 정신없이 달려온 한 달, 그리고 남은 것들
7월 1일, 설렘과 긴장을 안고 시작했던 우리 FISA AI 엔지니어링 과정이 어느덧 한 달을 꽉 채웠다. 매일 만원 전철을 타고 교육장으로 향하는 것도 어느새 익숙해졌다.
그 동안 우리FISA 에서도 Udemy를 비롯해서 여러 지원을 해주셔서 더 빠르게 적응한것 같다.
점심마다 근처 맛집을 찾아다니는 소소한 재미도 있다
이젠 오히려 집 근처보다 상암 맛집에 대해 더 꿰고 있는 느낌? 
학습 관련으로는 이번 한 달동안 단순히 새로운 지식을 머리에 넣기 보다는 오히려 내가 무엇을 알고 무엇을 모르는지 명확하게 깨닫고, 단단한 기초를 쌓아 올리는 과정을 거쳤다.
📚 기본의 중요성을 깨닫다: “안다고 착각했던 것들”
솔직히 파이썬, SQL 같은 과목들은 이미 익숙하다고 생각했다. 하지만 막상 교육 과정이 시작되자 내 생각이 얼마나 오만했는지 깨닫는 데는 오랜 시간이 걸리지 않았다. 강사님께서 밑바닥부터 차근차근 짚어주시는 개념들 속에서 내가 놓치고 있던 빈틈들이 보이기 시작했다.
“책을 안 읽은 사람보다 책을 한 권 읽은 사람이 무섭다”고 했던가… 
수업 중 다른 사람들이 작성한 코드를 보며 아직 파이썬의 장점을 반도 활용하지 못하고 있다는 것을 깨달았다. 더 겸손한 자세를 갖자고 다짐하고 깊이 있는 학습을 하기 위해 노력하게 되었다.
매일의 TIL(Today I Learned) 기록이 쌓여가며, 어제의 나보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 마주하는 것이 큰 동기부여가 되었다. 
🚀 첫 미니 프로젝트: 공공데이터 다루기
3주간 배운 것들을 쏟아부을 첫 미니 프로젝트를 진행했다. 우리 조가 선정한 주제는 “장애인 관련 공공 데이터 분석 및 시각화” 였다. 단순히 기술을 구현하는 것을 넘어, 우리가 배운 데이터 분석 기술로 사회에 어떤 의미 있는 메시지를 던질 수 있을지 고민해볼 수 있는 소중한 기회였다.
💡 우리 팀의 목표
- 현실 데이터로 문제 찾기: 흩어진 공공 데이터를 모아 사회 문제를 탐색하고
- 인터랙티브 대시보드 만들기: 사용자가 직접 데이터를 만져보며 인사이트를 얻게 하고
- 함께 성장하기: 팀원들과 협업하며 데이터 분석의 전 과정을 함께 경험하는 것
나는 팀원들과 함께 장애인의 고용과 경제활동 데이터를 맡아 분석하며, 숫자 뒤에 가려진 현실을 조금이나마 이해하고자 노력했다.
Pandas로 데이터를 정제하고, Plotly와 Streamlit으로 사용자와 상호작용하는 인터랙티브 대시보드를 만들면서 수많은 오류와 마주했다. pathlib으로 배포 환경의 경로 문제를 해결하고, st.session_state로 복잡한 위젯의 상태를 관리하는 등, 단순히 책만 봐서는 얻을 수 없는 값진 트러블슈팅 경험을 쌓을 수 있었다.
✨ 한 달을 마치며: 이제 진짜 시작
짧다면 짧고, 길다면 긴 한 달이었다.
- 기초의 단단함: 화려한 기술보다 중요한 것은 기본 개념에 대한 깊은 이해라는 것.
- 성장의 동력: 최고의 자극제는 바로 곁에서 함께 달리는 동료들이라는 것.
- 만드는 즐거움: 아이디어를 코드로 구현하고, 데이터로 세상을 설득하는 과정의 짜릿함.
한 달간 얻은 것 중 가장 값진 세 가지를 고르자면 위의 세가지였다.
K-디지털 트레이닝 과정을 통해 얻은 최고의 수확은 지식 그 자체가 아니라, 앞으로 어떤 어려움이 닥쳐도 해결해 나갈 수 있다는 자신감과 좋은 동료들인 것 같다. 이제 겨우 첫발을 떼었을 뿐이다.
앞으로는 MLOps와 같은 본격적인 AI 엔지니어링 기술들을 배우게 될 텐데, 벌써부터 심장이 뛴다. 남은 기간 동안 더 깊이 있는 분석과 의미 있는 프로젝트에 도전하며, AI 엔지니어로 성장하고 싶다. 🔥