[Python] 🐍 파이썬의 정렬과 팀소트(Timsort) 완벽 정리

🐍 Python의 sort()와 팀소트(Timsort) 정리

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🎯 정렬(Sort)이란?

정렬은 데이터를 일정한 순서(오름차순, 내림차순 등)로 나열하는 작업입니다.
정렬된 데이터는 이진 탐색 등 효율적인 알고리즘 활용이 가능해지므로, 컴퓨터 과학에서 매우 중요한 문제입니다.

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⚖️ 정렬의 안정성 (Stability)

• 안정 정렬 (Stable Sort) 🟢
  • 동일한 값을 가진 데이터의 원래 입력 순서가 유지되는 정렬
  • (예: 병합정렬, 버블정렬, 삽입정렬)
• 불안정 정렬 (Unstable Sort) 🔴
  • 동일한 값의 입력 순서가 보장되지 않는 정렬
  • (예: 퀵정렬, 힙정렬, 선택정렬)

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📊 주요 정렬 알고리즘 요약

정렬 방식	시간복잡도(평균)	안정성	특징 및 설명
버블 정렬	O(n²)	🟢 안정	인접한 요소를 반복 비교 및 교환
선택 정렬	O(n²)	🔴 불안정	최솟값(또는 최댓값) 선택 후 교환
삽입 정렬	O(n²)	🟢 안정	이미 정렬된 부분에 삽입
병합 정렬	O(n log n)	🟢 안정	분할 정복, 추가 메모리 필요
힙 정렬	O(n log n)	🔴 불안정	힙 자료구조 사용, 제자리 정렬
퀵 정렬	O(n log n)	🔴 불안정	피벗 기준 분할, 평균적으로 빠름

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🏆 파이썬의 기본 정렬: 팀소트(Timsort)

파이썬의 list.sort()와 sorted() 함수는 팀소트(Timsort)라는 하이브리드 정렬 알고리즘을 사용합니다.

🤔 팀소트(Timsort)란?

• Tim Peters가 2002년 파이썬을 위해 설계한 정렬 알고리즘
• 병합정렬(Merge Sort)과 삽입정렬(Insertion Sort)를 결합한 하이브리드 방식
• 실제 데이터가 부분적으로 이미 정렬되어 있는 경우 매우 빠른 성능을 보임
• 파이썬, Java SE 7, Android, Swift 등 다양한 언어에서 표준 정렬로 채택

⚙️ 동작 원리

1. 런(Run) 분할
   • 입력 데이터를 최소 run 크기(min_run, 보통 32 또는 64)로 잘라
     각 구간(run)이 이미 정렬되어 있거나,
     삽입정렬로 빠르게 정렬될 수 있도록 함[2][3][4][5][7].
2. 런 병합
   • 정렬된 run들을 병합정렬 방식으로 합침
   • 병합 시, 스택에 쌓인 run의 크기 비율을 조절해
     균형잡힌 병합과 안정성을 확보[3][4].
3. 갤로핑(Galloping) 모드
   • 병합 과정에서 한 run의 값이 연속적으로 선택되는 경우,
     이진 탐색을 활용해 대량의 데이터를 한 번에 병합하여 효율을 높임[3][4].

✨ 팀소트의 주요 특징

• 안정 정렬: 동일한 값의 입력 순서가 보존됨
• 최악/평균 시간복잡도: O(n log n)
• 부분적으로 정렬된 데이터에서 매우 빠름
• 실제 데이터의 패턴(자연스러운 정렬 구간)을 최대한 활용

🚀 팀소트의 핵심 최적화

• Run 탐지 및 확장: 이미 정렬된 구간(run)을 자동으로 인식,
  run의 길이가 min_run보다 짧으면 삽입정렬로 확장[2][3][4][7].
• 스택 기반 병합 규칙:
  병합할 run의 크기 비율을 엄격히 관리해
  병합 횟수를 최소화하고, 메모리 캐시 효율을 높임[3].
• 갤로핑(Galloping) 기법:
  한쪽 run에서 연속적으로 많은 값이 선택되면,
  이진 탐색으로 병합 속도를 가속화[3][4].

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📝 팀소트의 동작 예시 (간단 요약)

1. 리스트를 min_run 크기로 분할
2. 각 run을 삽입정렬로 정렬
3. 인접한 run들을 병합정렬 방식으로 합침
4. 모든 run이 하나로 합쳐질 때까지 반복

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💻 파이썬에서 팀소트 사용 예시

numbers = [5, 3, 8, 6, 2]
numbers.sort() # 내부적으로 팀소트 사용
print(numbers) # [2, 3, 5, 6, 8]

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📜 참고: 팀소트 구현의 핵심 코드 구조 (의사코드)

def timsort(arr):
    min_run = 32
    n = len(arr)

    # 1. 각 run마다 삽입정렬 수행
    for start in range(0, n, min_run):
        end = min(start + min_run - 1, n - 1)
        insertion_sort(arr, start, end)

    # 2. run 병합 (병합정렬 방식)
    size = min_run
    while size < n:
        for left in range(0, n, 2 * size):
            mid = min(n - 1, left + size - 1)
            right = min((left + 2 * size - 1), (n - 1))
            merge(arr, left, mid, right)
        size *= 2

⚠️ 실제 구현은 훨씬 복잡하며, run의 탐지, 스택 관리, galloping 등 다양한 최적화가 적용됨

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📚 참고 자료

• [Wikipedia: Timsort][3]
• [GeeksforGeeks: Tim Sort in Python][2]
• [Real Python: Sorting Algorithms in Python][5]
• [skerritt.blog: Timsort — the fastest sorting algorithm you’ve never heard of][4]

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